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2026-05-04 15:02:40 +08:00

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CrossSubtitle-AI

AI 驱动的本地优先字幕工作台

GitHub Release GitHub License Platform

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简介

CrossSubtitle-AI 是一款本地优先的音视频字幕处理工具。它利用 Whisper 进行语音识别,结合 Silero VAD 进行语音活动检测,并支持接入 OpenAI 兼容接口进行智能翻译,帮助你将音视频文件快速转录并翻译为双语字幕。

整个过程在本地完成语音识别,无需上传音视频文件到任何服务器,保护你的数据隐私。

功能特性

  • 语音识别 — 基于 Whisper 的高精度语音转文字,支持中文、英文、日文、韩文、法文等 17 种源语言
  • 语音活动检测 — Silero VAD 精准切分语音片段,自动过滤静音区域
  • 智能翻译 — 接入 OpenAI 兼容接口(如智谱 GLM、DeepSeek、ChatGPT 等),将原文翻译为目标语言
  • 音频抽取 — 内置 FFmpeg 自动抽取音频并转换为 16kHz 单声道 WAV
  • 多种导出格式 — 支持 SRT、VTT、ASS 三种字幕格式导出
  • 双语导出 — 支持原文 + 译文并排显示的双语字幕导出
  • 字幕编辑器 — 内置字幕编辑器,支持逐条修改原文和译文
  • 拖拽导入 — 支持拖拽文件快速创建任务
  • 任务队列 — 批量处理多个音视频文件,实时查看处理进度
  • 双语界面 — 内置中文 / 英文界面切换
  • 本地优先 — 语音识别完全在本地运行,无需上传数据

使用流程

  1. 选择模式 — 选择「原文」仅做语音识别,或「翻译」模式在识别后自动翻译
  2. 添加任务 — 点击「添加任务」按钮或直接拖拽音视频文件到窗口
  3. 等待处理 — 任务将依次经历:音频抽取 → VAD 切分 → 语音识别 →(可选)翻译
  4. 编辑校对 — 在字幕编辑器中逐条查看、修改识别结果和译文
  5. 导出字幕 — 导出为 SRT、VTT 或 ASS 格式

截图

示例 字幕编辑器
示例 字幕编辑器

安装

GitHub Releases 下载对应平台的安装包:

平台 安装包
macOS (Apple Silicon) .dmg
Windows .exe (NSIS 安装包)

首次启动时需要下载 Whisper 模型(约 500MB请确保网络通畅。

使用方式

快速开始

  1. 打开应用,在顶部工具栏选择工作模式:
    • 原文 — 仅进行语音识别,输出原文字幕
    • 翻译 — 识别后调用 LLM 接口翻译为指定语言
  2. 点击「添加任务」或拖拽文件到窗口
  3. 等待任务处理完成
  4. 在右侧字幕编辑器中查看和修改结果
  5. 点击「导出」选择格式保存字幕文件

翻译模式配置

使用翻译功能前需要配置 LLM API

  • 在「高级设置」中填入 LLM API Base、API Key 和 Model
  • 支持任何兼容 OpenAI API 的服务,如:
    • 智谱 GLM — 推荐免费使用 GLM-4.7-Flash
    • DeepSeek
    • ChatGPT
    • 自建服务 — 如 Ollama、vLLM 等

高级设置

  • Whisper 模型路径 — 指定本地 ggml 模型文件路径
  • VAD 模型路径 — 指定本地 Silero VAD ONNX 模型路径
  • 批大小 (Batch Size) — 每批翻译的片段数 (10-15)
  • 上下文 (Context Size) — 翻译时参考的上下文片段数 (0-5)

开发

环境要求

本地开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/AndySkaura/crosssubtitle-ai.git
cd crosssubtitle-ai

# 安装前端依赖
npm install

# 启动开发模式
npm run tauri-dev

构建

# macOS DMG 构建
npm run tauri-build-dmg

# Windows NSIS 构建
npm run tauri-build-windows

技术栈

层级 技术
桌面框架 Tauri v2
前端框架 Vue 3 + TypeScript
状态管理 Pinia
样式 Tailwind CSS
国际化 vue-i18n
语音识别 whisper-rs (Whisper)
语音检测 ort (Silero VAD ONNX)
音频处理 FFmpeg
LLM 翻译 OpenAI-compatible API

项目结构

src/                      Vue 前端界面
  components/             组件 (TaskQueue, SubtitleEditor)
  stores/                 Pinia 状态管理
  locales/                国际化文件 (zh-CN, en)
  lib/                    类型定义
src-tauri/                Rust 后端
  src/
    audio.rs              音频抽取与 WAV 读取
    vad.rs                Silero VAD 语音活动检测
    whisper.rs            Whisper 语音识别接口
    translate.rs          OpenAI 兼容翻译接口
    subtitle.rs           SRT / VTT / ASS 导出
    task.rs               任务编排与事件广播
    state.rs              应用状态

开源协议

本项目基于 MIT 协议开源。

致谢

  • whisper.cpp — 高性能 Whisper 推理实现
  • Silero VAD — 高精度语音活动检测
  • Tauri — 轻量级桌面应用框架
  • 所有贡献者和用户

kuraa 制作