convex_hull/readme.md

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2024-12-18 17:11:00 +00:00
# 凸包算法演示 (Convex Hull Demonstration)
这是一个交互式的凸包算法演示网页,支持同时比较 WebAssembly 和 JavaScript 实现的性能差异。
2024-12-17 09:53:35 +00:00
[git](https://git.kuraa.cc/kura/convex_hull)
2024-12-18 17:11:00 +00:00
## 功能特点
- 支持手动输入点集数据
- 提供随机点集生成功能30/3000/10000/30000点
- 可视化展示:
- 蓝色点表示输入的点集
- 红色线表示计算得出的凸包
- 双重实现对比:
- WebAssembly 实现
- 纯 JavaScript 实现Graham Scan算法
- 性能对比:
- 控制台输出两种实现的执行时间
- 支持大规模点集的性能测试
## 使用方法
1. 点集输入方式:
- 在文本框中手动输入点集,格式:`x1,y1;x2,y2;x3,y3;...`
- 使用随机生成按钮快速生成测试数据
2. 点击"计算凸包"按钮执行算法
- 自动进行 WebAssembly 和 JavaScript 两种实现的计算
- 在画布上显示结果
- 在控制台查看性能数据
## 技术实现
- 前端:原生 HTML + JavaScript
- 计算核心:
- WebAssembly 实现(通过 Emscripten 编译)
- JavaScript 实现Graham Scan 算法)
- 可视化Canvas 2D
## 在线演示
[在线测试地址](https://kuraa.cc/upload/convex_hull.html)
<iframe src="https://kuraa.cc/upload/convex_hull.html" width="80%" height="800" scrolling="auto"></iframe>
## 性能对比
- WebAssembly 版本通常在处理大规模数据时如30000点表现更优,实际不是!!!!!
- JavaScript 版本在小规模数据时如30点性能足够
## 本地运行
由于使用了 WebAssembly需要通过 Web 服务器运行此项目。可以使用以下方式:
```bash
使用 Python 启动简单的 HTTP 服务器
python -m http.server
或使用 Node.js 的 http-server
npx http-server
```
## wasm 调用
2024-12-17 09:52:09 +00:00
```js
function callWasmConvexHull(points) {
//长度
var n = points.length;
var pointsPtr = Module._malloc(n * 8); //8字节一个点
for (let i = 0; i < n; i++) {
Module.setValue(pointsPtr + i * 8, points[i].x, 'i32');
Module.setValue(pointsPtr + i * 8 + 4, points[i].y, 'i32');
}
//多少点
var resultPtr = Module._malloc(n * 8);
var resultSizePtr = Module._malloc(4);
//调用wasm
Module._convexHull(pointsPtr, n, resultPtr, resultSizePtr);
var resultSize = Module.getValue(resultSizePtr, 'i32');
var resultPoints = [];
//读
for (let i = 0; i < resultSize; i++) {
var x = Module.getValue(resultPtr + i * 8, 'i32');
var y = Module.getValue(resultPtr + i * 8 + 4, 'i32');
resultPoints.push({ x: x, y: y });
}
// 释放
Module._free(pointsPtr);
Module._free(resultPtr);
Module._free(resultSizePtr);
return resultPoints
}
```