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-# 凸包算法的wasm实现
+# 凸包算法演示 (Convex Hull Demonstration)
-[在线测试地址](https://kuraa.cc/upload/convex_hull.html)
+
+这是一个交互式的凸包算法演示网页，支持同时比较 WebAssembly 和 JavaScript 实现的性能差异。
 [git](https://git.kuraa.cc/kura/convex_hull)
+
+## 功能特点
+
+- 支持手动输入点集数据
+- 提供随机点集生成功能（30/3000/10000/30000点）
+- 可视化展示：
+  - 蓝色点表示输入的点集
+  - 红色线表示计算得出的凸包
+- 双重实现对比：
+  - WebAssembly 实现
+  - 纯 JavaScript 实现（Graham Scan算法）
+- 性能对比：
+  - 控制台输出两种实现的执行时间
+  - 支持大规模点集的性能测试
+
+## 使用方法
+
+1. 点集输入方式：
+   - 在文本框中手动输入点集，格式：`x1,y1;x2,y2;x3,y3;...`
+   - 使用随机生成按钮快速生成测试数据
+   
+2. 点击"计算凸包"按钮执行算法
+   - 自动进行 WebAssembly 和 JavaScript 两种实现的计算
+   - 在画布上显示结果
+   - 在控制台查看性能数据
+
+## 技术实现
+
+- 前端：原生 HTML + JavaScript
+- 计算核心：
+  - WebAssembly 实现（通过 Emscripten 编译）
+  - JavaScript 实现（Graham Scan 算法）
+- 可视化：Canvas 2D
+
+## 在线演示
+
+[在线测试地址](https://kuraa.cc/upload/convex_hull.html)
+<iframe src="https://kuraa.cc/upload/convex_hull.html" width="80%" height="800" scrolling="auto"></iframe>
+
+## 性能对比
+
+- WebAssembly 版本通常在处理大规模数据时（如30000点）表现更优,实际不是！！！！！
+- JavaScript 版本在小规模数据时（如30点）性能足够
+
+## 本地运行
+
+由于使用了 WebAssembly，需要通过 Web 服务器运行此项目。可以使用以下方式：
+
+```bash
+使用 Python 启动简单的 HTTP 服务器
+python -m http.server
+或使用 Node.js 的 http-server
+npx http-server
+```
+
+
+## wasm 调用
 ```js
   function callWasmConvexHull(points) {
         //长度